مبانی یادگیری ماشین وهوش مصنوعی دراقتصادومالی با برنامه‌نویسی درpython

در سپیده‌دم عصر داده‌ها، این کتاب تابلویی باشکوه از پیوند ناگسستنی اقتصاد و هوش مصنوعی ترسیم می‌کند. اثری راهبردی که فراتر از آموزش الگوریتم‌ها، «تفکر محاسباتی» را به مثابه زبانی نوین برای حل مسائل اقتصادی نهادینه می‌سازد.

با تکیه بر پایتون و کتابخانه های غنی آن (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) این اثر، سیر تکاملی ژرفی را از رگرسیون کلاسیک تا پیچیده‌ترین معماری‌های عصبی طی می‌کند. از مبانی یادگیری ماشین و الگوریتم‌های نظارت شده و نظارت نشده گرفته تا جنگل‌های تصادفی، XGBoost و شبکه‌های عصبی پیشرفته (شبکه‌های کانولوشنی، بازگشتی، GRU، STM، ترنسفورمرها و شبکه‌های مولد)، هر فصل دریچه‌ای به سوی دنیایی از کاربردهای ملموس می‌گشاید.

این کتاب با پیاده‌سازی پروژه‌های واقعی چون پیش‌بینی قیمت سهام، ارزیابی ریسک اعتباری، کشف تقلب مالی و بهینه‌سازی سبد دارایی‌ها با یادگیری تقویتی، نه‌تنها کاربر که معمار نوآوری‌های فردا را خواهد ساخت. خواننده در این سفر، با درنوردیدن مرزهای دانش، به جنبشی علمی می‌پیوندد که آینده اقتصاد را شکل خواهد داد.

ناشر: انتشارات دانشگاه علامه طباطبائی
تعداد صفحات: 514
نوبت چاپ: اول
تاریخ انتشار: 1404

علاقه‌مندان می‌توانند جهت سفارش کتاب به آدرس https://book.atu.ac.ir/book_958.html مراجعه کنند.