مهتاب فروزانی

مهتاب فروزانی

عنوان پایان‌نامه

بررسی تاثیر هوش مصنوعی بر بهود تجربه مشتری در بازاریابی شبکه های اجتماعی با نقش میانجی واقعیت افزوده، چت بات ها و انفلوئنسرهای مجازی:مطالعه ای بر نسل جوان ایران



    دانشجو مهتاب فروزانی در تاریخ ۳۱ شهریور ۱۴۰۴ ساعت ۰۷:۰۰ ، به راهنمایی سعید صحت ، پایان نامه با عنوان "بررسی تاثیر هوش مصنوعی بر بهود تجربه مشتری در بازاریابی شبکه های اجتماعی با نقش میانجی واقعیت افزوده، چت بات ها و انفلوئنسرهای مجازی:مطالعه ای بر نسل جوان ایران" را دفاع نموده است.


    استاد راهنما
    سعید صحت
    استاد مشاور
    کبری بخشی زاده برج
    محل دفاع
    مدیریت و حسابداری
    شماره ساختمان محل ارائه
    ۴۵
    نام کلاس محل ارائه
    کلاس ۱۱۱[۲۴۱۱۱]
    شماره کلاس محل ارائه
    ۲۱۱
    تاریخ دفاع
    ۳۱ شهریور ۱۴۰۴
    ساعت دفاع
    ۰۷:۰۰

    چکیده

      

    پژوهش با هدف بررسی تاثیر هوش مصنوعی بر بهبود تجربه مشتری در بازاریابی شبکه‌های اجتماعی با نقش میانجی واقعیت افزوده، چت بات­ها و اینفلوئنسرهای مجازی در نسل جوان ایرانی انجام شد. لذا به لحاظ هدف کاربردی و به لحاظ روش توصیفی علی (علت و معلولی) است. جوانان ایرانی ( ۱۵ تا ۲۹ سال) فعال در شبکه­های اجتماعی به­عنوان جامعه آماری پژوهش انتخاب شدند. بر طبق روش نمونه­گیری هیر و همکاران (۲۰۱۶) در مدلسازی معادلات ساختاری تعداد ۳۰۰ نفر به عنوان نمونه انتخاب شدند و نمونه­گیری به روش تصادقی خوشه­ای انجام شد. در این پژوهش از روش کتابخانه‌ای و میدانی برای جمع­آوری اطلاعات استفاده و از روش معادلات ساختاری و نرم‌افزارهای Smart PLS و    به‌منظور تجزیه­و­تحلیل داده‌ها بهره گرفته شد. نتایج تحلیل داده­ها بیانگر آن بود که هوش­مصنوعی بطور مستقیم و با میانجی­گری چت­بات­ها، اینفلوئنسرهای مجازی و واقعیت افزوده بر تجربه مشتری تأثیر مثبت و معنادار دارد. ازاین­رو به­منظور بهبود تجربه مشتریان جوان باید توجه ویژه­ای به این متغیرها کرد.

    Abstract

      

    The study aimed to investigate the impact of artificial intelligence on improving customer experience in social media marketing with the role of augmented reality, chatbots, and virtual influencers in the young Iranian generation. Therefore, it is applied in terms of purpose and causal descriptive method. Iranian youth (۱۵ to ۲۹ years old) active in social networks were selected as the statistical population of the study. According to the sampling method of Heer et al. (۲۰۱۶), ۳۰۰ people were selected as samples in structural equation modeling and sampling was carried out using cluster random sampling. In this study, library and field methods were used to collect information, and the structural equation method and Smart PLS and    software were used to analyze the data. The results of data analysis indicated that artificial intelligence directly and through the mediation of chatbots, virtual influencers, and augmented reality has a positive and significant effect on customer experience. Therefore, in order to improve the experience of young customers, special attention should be paid to these variables.