شیرین اسدی
عنوان پایاننامه
پیش بینی سطح لوکوسیت ها در ورزش با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در افراد سالم غیر فعال
- رشته تحصیلی
- فيزيولوژي ورزشي-گرايش فيزيولوژي ورزشي كاربردي
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- تاریخ دفاع
- ۲۹ شهریور ۱۴۰۲
- ساعت دفاع
- چکیده
- بنابراین، این مطالعه به منظور پیشبینی سطوح لکوسیت در حین ورزش با استفاده از یک مدل یادگیری ماشینی طراحی شد. روش کار: ما از یک الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی (ANN) برای پیشبینی تعداد لکوسیت ها استفاده کردیم. در این مدل شدت و مدت تمرین، مقادیر لکوسیت ها قبل از تمرین، جنسیت، سن، شاخص توده بدنی و حداکثر ظرفیت هوازی به عنوان ورودی و مقادیر لکوسیت ها بعد از تمرین به عنوان خروجی انتخاب شد. این اطلاعات از ۲۰۰ نفر از افراد واجد شرایط جمع آوری شد که ۷۰ درصد از کل داده ها برای آموزش و ۳۰ درصد مابقی برای آزمون در نظر گرفته شد. در نهایت، کارایی مدل با استفاده از آمارهای استاندارد (ضریب تعیین (R۲)؛ ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE)؛ میانگین خطای مطلق (MAE)؛ و ضریب کارایی نش-ساتکلیف (NSE) مورد ارزیابی قرار گرفت. یافته های پژوهش: نتایج ما نشان داد که مدل ANN با NSE=۰.۶۹، R۲
- Abstract
- Normal ۰ false false false EN-US X-NONE AR-SA
