ساناز کوکب پیک
عنوان پایان‌نامه
تخلیه داده های تولیدشده دردستگاههای لبه بامنابع محدودبااستفاده ازیادگیری ائتلافی سازگار
- دانشجو
- ساناز کوکب پیک
- استاد راهنما
- فرشته آزادی پرند
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- تاریخ دفاع
- ۳۰ بهمن ۱۴۰۲
- ساعت دفاع
- چکیده
-
درحال حاضر حجم داده های تولیدی فراتر از داده های درحال پردازش، ذخیره و مبادله بین سرویس ها و شبکه ها است. بنابراین این داده ها اگر به مراکز متمرکز فرستاده شوند، مشکلاتی اعم از نقض حریم خصوصی، تاخیر و افت سرعت و اشغال پهنای باند و ... پیش میاید، بنابراین باید داده ها به صورت محلی پردازش شده و از فرستادن داده ی خام به مراکز متمرکز جلوگیری شود و سپس با تخلیه داده ها به صورت مقطعی از ازدیادشان جلوگیری شود. در این پژوهش، با الگوریتم کنترلی، آموزش سراسری گره ها قبل از اتمام منابع متوقف شده و داده های پردازش شده تا آن مقطع زمانی به منظور حذف بار اضافی از روی سرور، تخلیه میشوند.
- Abstract
-
Currently, the volume of production data is beyond the data being processed, stored and exchanged between services and networks. Therefore, if these data are sent to centralized centers, there will be problems such as privacy violations, delays and speed drops, and bandwidth usage, etc., so the data should be processed locally and raw data should not be sent to the centers. to prevent centralized and then to prevent their increase by discharging the data in a cross-sectional manner. In this research, with the control algorithm, the global training of the nodes is stopped before the resources are exhausted, and the data processed up to that point in time are unloaded in order to remove the extra load from the server.