مریم خسروی زاده
بررسی تاثیر قیمت گذاری پویا بر سرعت تعدیل رفتار مصرف کننده : یک مطالعه آزمایشگاهی
- رشته تحصیلی
- علوم اقتصادي-گرايش اقتصاد و تجارت الكترونيك
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- اقتصاد
- شماره ساختمان محل ارائه
- ۵۲
- نام کلاس محل ارائه
- سالن شماره ۶ دفاع[۲۵۶]
- شماره کلاس محل ارائه
- ۱۰۹
- تاریخ دفاع
- ۳۱ شهریور ۱۴۰۴
- ساعت دفاع
- ۱۸:۰۰
- چکیده
-
پژوهش حاضر به بررسی تأثیر قیمتگذاری پویا بر سرعت تعدیل رفتار مصرفکنندگان در یک محیط آزمایشگاهی میپردازد و بر اهمیت درک پویاییهای رفتاری در بازارهای دیجیتال رقابتی تأکید دارد؛ جایی که نوسانات قیمتی بر تصمیمگیریهای مصرفکنندگان نقش کلیدی ایفا میکند. هدف اصلی، سنجش چگونگی تأثیر قیمتگذاری پویا بر سرعت تغییر رفتار خرید مصرفکنندگان در مقایسه با قیمتگذاری ثابت است، با تمرکز ویژه بر تیپهای رفتاری مختلف مصرفکننده (استراتژیک، آیندهنگر، نزدیکبین و تکانشی). این مطالعه از نوع کاربردی و تجربی-آزمایشگاهی بوده و با رویکرد کمی انجام شده است. دادهها از طریق یک آزمایش کنترلشده آنلاین از شرکتکنندگان جمعآوری گردید. برای تحلیل، از مدلهای بقا و روشهای طبقهبندی توصیفی تیپهای رفتاری استفاده شد. نتایج حاکی از آن است که قیمتگذاری پویا به طور معناداری سرعت تعدیل رفتار مصرفکننده را افزایش میدهد و میانگین زمان خرید در گروه پویا به مراتب کوتاهتر است. توزیع تیپهای رفتاری نیز تحول چشمگیری نشان داد؛ به طوری که سهم تیپ استراتژیک در شرایط پویا ?? درصد افزایش یافت. تیپ استراتژیک، سریعترین سرعت تعدیل را از خود بروز داد. در نهایت، میتوان نتیجه گرفت که قیمتگذاری پویا با برانگیختن انتظارات و کاهش تأخیرهای خرید، سازگاری رفتاری را شتاب میبخشد و تغییر در تیپهای رفتاری را در محیطهای پویا ترغیب میکند. این یافتهها پیشنهادهای عملی ارزشمندی برای سیاستهای بازاریابی و تحقیقات آتی ارائه میدهند.
- Abstract
-
The present study investigates the impact of dynamic pricing on the speed of consumer behavior adjustment in a laboratory setting, emphasizing the need to understand behavioral dynamics in competitive digital markets where price fluctuations significantly influence decision-making. The objective was to examine the effect of dynamic pricing on the speed of purchase behavior adjustment among consumers compared to fixed pricing, with a focus on behavioral types (strategic, forward-looking, myopic, and impulsive). The research is applied and experimental-laboratory in nature, employing a quantitative approach. Data collection tools included a ۴۳-item cognitive-behavioral questionnaire and an online experiment. Data analysis utilized survival models and descriptive classification of behavioral types. Findings revealed that dynamic pricing significantly increases adjustment speed, with a lower mean purchase period in the dynamic group; however, learning from block ۱ to ۳ was weak and insignificant. The distribution of behavioral types was transformative, with a ۹۰% increase in strategic types in the dynamic group, while myopic types predominated; strategic types exhibited the fastest adjustment. It is concluded that dynamic pricing, by stimulating expectations and reducing delay, accelerates behavioral adaptation and fosters type transformation in dynamic environments, offering practical recommendations for marketing policies and future research.