
محمدامین نادری
نسبت ارزش بازاری به ارزش دفتری در نظریه سبد تصادفی
- دانشجو
- محمدامین نادری
- استاد راهنما
- شکوفه بنی هاشمی
- استاد مشاور
- نویده مدرسی
- استاد داور
- علی صفدری وایقانی
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- تاریخ دفاع
- ۳۱ شهریور ۱۴۰۳
- ساعت دفاع
- چکیده
-
نظریهی سبد تصادفی که تقریبا ۲۰ سال پیش توسط رابرت فرنهولز معرفی شد، سبدهای وزندار شدهی متنوعی را با n دارایی ریسکی و با استفاده از رویکرد سبدهای تولید شده تابعی، تولید میکرد و از آنجایی که صرفا وزنهای بازار را برای تولید چنین سبدهایی به کار میبرد، به سادگی قابل استفاده بود. در نظر گرفتن چنین تابعی موجب شد تشکیل سبد با n دارایی ریسکی نسبت به روشهای گذشته، از جمله برنامهریزی پویای زمان-پیوسته به طرز قابل توجهی سادهتر شود. این روش همچنین شرایطی را فراهم کرد که بر اساس آن امکان پیشی گرفتن از بازدهی سبد بازار وجود داشته باشد.
در این پایاننامه، از نظریهی سبد تصادفی برای بررسی تاثیر نسبت ارزش بازاری به ارزش دفتری هر سهم (عامل ارزش) در بازدهی یک سبد دارایی استفاده میشود. در ابتدا و با استفاده از متغیرهای اقتصادی کمکی که دارای مسیرهایی با تغییرات متناهی میباشند، به دنبال راهی برای تولید سبد دارایی در کنار دارایی سرمایهای شرکتها یا همان عامل اندازه خواهیم بود. در ادامه، بازدهی نسبی سبدهای تولید شده در مقایسه با بازار را با دو روش که به اختصار، روش توابع مولد ضربی و توابع مولد جمعی نام دارند بررسی میکنیم و شرایطی را فراهم میکنیم که بر اساس آن، سبدهای تولید شده در بلند مدت عملکرد بهتری نسبت به سبد بازار داشته باشند. این موضوع موجب میشود زمانی که متغیرهای اقتصادی کمکی ذکر شده، ارزش دفتری سهمها هستند نقش عامل ارزش در بازدهی سبدهای تولید شدهای شناسایی شود. در پایان، نتایج تجربی و شواهدی که نشان میدهند علاوه بر عامل اندازه سهمها، عامل ارزش نیز بر عملکرد سبد دارایی اثر گذار است برای تولید تعدادی سبد مورد بررسی قرار گرفته است.
- Abstract
-
tochastic Portfolio Theory that was introduced by E.R. Fernholz introduced Almost ۲۰ years ago, generates diversified weighted portfolios with n risky assets with a method called the functional generation of portfolios wich was easy to establish because it was solely in terms of the individual companies market weights. considering such a function paved the way for finding simple conditions on large equity markets with n risky asstes under which it is possible strictly to outperform the market portfolio in comparison to the previous methods, including continuous-time dynamic programming.
In this thesis, we study role market-to-book ratios of stocks (value factor) in return of an asset in the context of stochastic portfolio theory. First with using an auxiliary economic variables with finite variation to find a way to produce an asset portfolio along with the companies market captalization (size factor). Then, we compare the relative return of the produced portfolios to the market with two methods; These two methods are called Multiplicatively generated portfolios and Additively generated portfolios and we provide conditions based on which the produced portfolios perform better than the market basket in the long term. This cause when the mentioned auxiliary variables are the book values, role of value factor in return such generated portfolios will identify. Several examples of such portfolios and there generation path has been investigated Along with empirical results that identify that in addition to size factor of stocks, the value factor is also effective in portfolio returns.