مرتضی مهامیدی
عنوان پایان‌نامه
طراحی نمودار کنترلی چند متغیره مبتنی بر مخاطره
- دانشجو
- مرتضی مهامیدی
- استاد راهنما
- محمد بامنی مقدم
- استاد مشاور
- محمدرضا صالحی راد
- استاد داور
- فرزاد اسکندری
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- تاریخ دفاع
- ۲۹ شهریور ۱۴۰۲
- ساعت دفاع
- چکیده
-
نمودارهای کنترلی ابزارهای قدرتمندی برای کنترل آماری فرایند هستند. در ادبیات علمی، یک مقیاس
گسترده ای از نمودارهای کنترلی وجود دارد که می توانند تحت شرایط مختلف استفاده شوند )برای مثال،
غیر نرمال، خودهمبستگی، و غیره ( با این حال، اغلب آن ها اثر تحریف خطاهای اندازه گیری را نادیده
می گیرند. اهمیت عدم قطعیت در اندازه گیری به شدت توسط چندین محقق مورد پافشاری قرار گرفته است
و در مقایسه با آن، تعداد مقاله هایی که با نمودار کنترلی در حضور خطای اندازه گیری انجام شده است
بسیار کم تر از حد انتظار است. علاوه بر این، این مطالعات کمی اثر عدم قطعیت در اندازه گیری را تحلیل
کرده، اما هیچ راه حل جامع و مفهومی ارائه نمی دهند و حتی یک نمودار کنترلی جدید را ارائه نمی دهند که
به تواند مخاطره تصمیم های نادرست را کاهش دهد. از سوی دیگر، خطاهای اندازه گیری بر اساس مقدار
مورد انتظار و انحراف معیار تابع توزیع خطاها مشخص می شوند، اما اثر چولگی و برجستگی آن ها را بر
عملکرد کنترل آماری فرایند مورد بررسی قرار نگرفته اند. در این پایان نامه، به منظور بررسی کمبودهایی
که در مطالعات مربوطه به این معیارها و راه حل ها که در حوزه تحقیقات طراحی نمودار کنترلی چند متغیره
مبتنی بر مخاطره و کنترل آماری فرایند همگونی وجود دارد، به مرور پرداخته می شود. اثر گشتاورهای
سوم و چهارم )چولگی، برجستگی( توزیع خطای اندازه گیری در کنترل آماری فرایند همگونی با تعدیل
در حدهای مشخصه ها و نمونه برداری مورد نظر از طریق شبیه سازی و تحلیل نتیجه ها و مقایسه ها ارائه
خواهد شد. کاربرد نتیجه و تحیل عملکرد فرایندهای صورت گرفته، یک نگرش کلی از طراحی نمودار
کنترلی چند متغیره مبتنی بر مخاطره ) (RBT?با در نظر گرفتن عدم قطعیت در اندازه گیری را نشان خواهد
داد. همچنین تجزیه و تحلیل هایی به منظور نشان دادن عملکرد مدل پیش نهادی ) (RBT?تحت شرایط
مختلف ارائه می شود. در انتها نیز نمودار کنترلی مبتنی بر مخاطره توسعه داده شده، قادر به کاهش مقدار
خطای نوع دوم )کاهش عملکرد( با تنظیم بهینه خطوط کنترلی هستند که عدم قطعیت در اندازه گیری را در
نظر می گیرد. تغییرات فرایند به طور دقیق تر در موارد چند متغیره ) (RBT?می تواند نیز تعیین و شرح داده شود.
- Abstract
-
Control charts are powerful tools for statistical process control. In the scientific literature,
there is a wide range of control charts that can be used under different conditions (eg,
non-normality, autocorrelation, etc.), however, most of them ignore the distortion effect of
measurement errors. . The importance of measurement uncertainty has been strongly emphasized by several researchers, and in comparison, the number of papers dealing with control
charts in the presence of measurement error is much less than expected. In addition, these
quantitative studies have analyzed the effect of measurement uncertainty, but they do not
provide any comprehensive and conceptual solutions and do not even provide a new control
chart that can reduce the risk of incorrect decisions. On the other hand, the measurement
errors are determined based on the expected value and the standard deviation of the error
distribution function, but the effect of their skewness and kurtosis on the performance of
statistical process control has not been investigated. In this thesis, in order to investigate the
deficiencies in the studies related to these criteria and solutions that exist in the field of riskbased multivariable control chart design research and statistical control of the homogenization
process, it is reviewed. The effect of the third and fourth moments (skewness, kurtosis) of
the distribution of measurement error in the statistical control of the homogenization process
will be presented through the simulation and analysis of the results and comparisons. The
application of the results and the analysis of the performance of the performed processes, a
general view of the diagram design It will show a risk-based multivariable control (RBT۲)
considering uncertainty in measurement. Also, analyzes to show the performance of the preinstitutional model (RBT۲) under the conditions Various are offered. Finally, the developed
risk-based control chart is able to reduce the amount of the second type of error (performance
reduction) by optimally setting the control lines that takes into account the uncertainty in
the measurement. Process changes more precisely in several cases. variable (RBT۲) can also
be determined and described.